Ecosistema de Datos Inteligente Sanitario (EDIS)
Esta solución en la nube, basada en IBM Cloud Pak for Data, permite a los profesionales sanitarios acceder a información unificada y desarrollar modelos analíticos avanzados para optimizar la respuesta a crisis sanitarias.
Casos de éxito
Plataforma que integra datos de atención primaria, hospitalaria, alertas de salud pública y farmacia en un registro clínico (RCPC) para mejorar la gestión sanitaria.
El proyecto EDIS, desarrollado por Virtual Desk en colaboración con IBM para el Servicio Madrileño de Salud (SERMAS), es una plataforma analítica basada en Big Data que transforma la gestión de datos sanitarios. Diseñada para combatir la pandemia, EDIS integra datos de múltiples fuentes para crear el Registro Clínico de Pacientes Covid (RCPC), apoyando decisiones rápidas y basadas en datos.
- Con este RCPC ahora se están construyendo modelos analíticos que permitirán obtener conocimiento de los patrones de contagio entre diferentes Zonas Básicas de Salud.
- Cómo afectan los factores exógenos, la movilidad, las comorbilidades, factores sociodemográficos, etc. a la transmisión del virus.
- Se podrán construir modelos predictivos de contagio, de hospitalización, de ingresos en UCI.
Beneficios de la solución
Integración de Datos
Centraliza datos de atención primaria, hospitalaria, alertas de salud pública y farmacia en un único repositorio, eliminando hilos de información.
Toma de Decisiones
Modelos analíticos basados en IA permiten decisiones fundamentadas en tiempo real, mejorando la respuesta ante emergencias sanitarias.
Escalabilidad en la Nube
La infraestructura en la nube de IBM Cloud Pak for Data asegura flexibilidad y escalabilidad para manejar grandes volúmenes de datos.
Optimización de Recursos
Facilita la planificación sanitaria mediante análisis predictivos, optimizando recursos y mejorando la eficiencia operativa.
¿Cómo lo resolvemos?
AI4Transportation integra analítica avanzada e IA con múltiples fuentes de datos (ticketing, CDRs, IoT, tracking de apps), garantizando una gobernanza del dato robusta, con virtualización y trazabilidad del linaje de la información.
- Optimización de la movilidad: generación de matrices Origen-Destino y cadenas modales.
- Modelos avanzados: para transporte público y privado, incluyendo predicción de la demanda.
- Análisis espacial: clustering de demanda y detección de puntos de atracción/detracción en las ciudades.
Todo ello respaldado por una infraestructura y software que asegura la calidad, seguridad y accesibilidad de los datos en un ecosistema unificado.
¿Cómo funciona la solución?
Integramos toda la información clínica de pacientes COVID, tanto de atención primaria, de especializada, de Salud Pública y de farmacia, desde diferentes sistemas de información de Salud de la Comunidad de Madrid.
En este proyecto hemos desplegado una infraestructura en la nube basada en la solución Cloud Pak for Data de IBM (CP4D) en la que se han ingestado todos los datos de atención primaria, de los sistemas GIS de atención hospitalaria, del sistema de alertas de salud pública y de farmacia, para constituir el RCPC (Registro clínico de pacientes Covid) de la CAM.
Funcionalidades
Plataforma Analítica en la Nube
Basada en IBM Cloud Pak for Data (CP4D), EDIS ofrece una infraestructura robusta para procesar y analizar datos en tiempo real.
Integración Multi-Fuente
Ingesta datos de atención primaria, sistemas hospitalarios (HIS), alertas de salud pública y farmacia para crear el RCPC.
Modelos de Inteligencia Artificial
Utiliza IA para desarrollar modelos predictivos que optimizan la gestión de recursos y la respuesta a pandemias.
Seguridad y Cumplimiento
Garantiza la protección de datos sensibles con protocolos de seguridad avanzados y cumplimiento normativo.
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